Вокруг искусственного интеллекта ходит столько слухов, от самых оптимистических до апокалиптических, что многие до сих пор, при упоминании ИИ, вспоминают фантастику прошлого века или восстание машин в «Матрице». Три известных автора, Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб, написали книгу «Искусственный интеллект на службе бизнеса», чтобы объяснить, что искусственный интеллект не несет пользователям именно интеллект, а вместо этого является критически важным компонентом интеллекта – прогнозированием.

О чем эта книга

Идеи, представленные в книге, хорошо разработаны и не слишком углубляются в технические детали. Поэтому, не дайте термину «Искусственный  интеллект» напугать вас. Авторы рассматривают не какое-то мистические откровения из хрустального шара – ИИ уже здесь и сейчас, он реален, и его влияние будет продолжать расти во всем мире с каждым днем.

Google, например, «осуществляет более тысячи проектов по разработке инструментов искусственного интеллекта в каждой категории своей деятельности – от поиска до рекламы, карт и переводов. К Google присоединились другие технологические гиганты по всему миру». Кроме того, «такие компании, как Uber, используют ИИ для развития автономии в надежде принять даже самые важные решения из рук потребителей».

ИИ – повсюду. В наших телефонах, автомобилях, больницах, банках, без него не обходятся покупки, знакомства и электронные СМИ. Понятно, что руководители и вицепрезиденты компаний, менеджеры, начальники отделов, предприниматели, инвесторы, коучи и политики стремятся узнать о  нем как можно больше: они понимают, что скоро ИИ коренным образом изменит всю их деятельность.

Волшебство прогнозирования

«Знаете, почему в мире так мало осталось уличных телефонов? Чтоб мы не могли выбраться из матрицы» – грустная шутка, гуляющая по соцсетям. Но и сюжет «Матрицы», вроде бы описывающий прогностические машины, построен на вере персонажей в предсказание. Везде, от религии до сказок, знание будущего имеет решающее значение. Предсказания влияют на наше поведение и принятие решений.

Несколько лет назад один из авторов книги, Ави Голдфарб обнаружил, что в казино Лас-Вегаса с его кредитной карты снята крупная сумма. Но он в это время был совершенно в другом месте. После продолжительных переговоров банк отменил транзакцию и выдал новую карту. Недавно неприятность повторилась. Ави сообщили по телефону о подозрительной операции по карте и что уже выслали новую по почте. Банк совершенно правильно заключил, исходя из потребительских привычек Ави и тонны другой информации, что транзакция мошенническая. Вместо этого у Ави, как по волшебству, появилась другая карта, для чего он и пальцем не шевельнул. Все потому что у банка есть данные и надежная предсказательная модель: прогностическая машина.

В сфере бизнеса применение прогностики полностью соответствует ее определению как процесса заполнения информационных пробелов. Данный принцип  —  когда из  имеющейся информации выводится отсутствующая —  положен в основу главных современных достижений ИИ в области перевода.

Компании, не теряя времени, начали коммерческое применение этой волшебной технологии. С  его помощью домовладельцы договариваются с  иностранными арендаторами, пациенты больниц получают справочную информацию, врачи дают рекомендации, а водители общаются со своими автомобилями. Чем чаще используется ИИ, тем больше он собирает данных и учится и тем лучше становится. А с таким количеством пользователей он совершенствуется очень быстро.

Машины могут прогнозировать, но не могут думать

Давайте немного разберемся с этим… Во-первых, многие операции системы ИИ основаны на предопределенных правилах и по-прежнему программируются с использованием логики «если – то» (if – then).

Во-вторых, люди могут «научить» эти системы многим вещам, но это еще не значит, что они способны функционировать независимо или «думать»  сами за себя.

В-третьих, современные алгоритмы ИИ не могут рассуждать, давать собственные интерпретации или формировать суждения. Вот почему, пока они не смогут сформулировать свои собственные «мысли», системы ИИ будут нуждаться в человеке – «высшем разуме».

Прогноз основывается на данных, поэтому у людей два преимущества перед машинами. Нам известно кое-что, чего машины не знают (пока), и, что еще важнее, мы умеем лучше принимать решения при ограниченном объеме данных. Люди обладают тремя типами данных, которых нет у  машин. Во-первых, органы чувств: глаза, уши, нос и кожа по многим показателям пока еще превосходят машинные датчики. Во-вторых, люди определяют свои предпочтения самостоятельно. Данные о потребителях представляют огромную ценность, потому что необходимы машинам для выяснения этих предпочтений.

Авторы книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса» считают, что нынешний  всплеск энтузиазма по поводу ИИ заключается именно в том, что машины могут помочь уменьшить неопределенность посредством прогнозирования. Эта идея все еще оставляет более осмысленные «рассуждения» за людьми. В ближайшее время машины не станут обманывать нас, создавая собственные мыслительные шаблоны.

Скорость развития искусственного интеллекта

Меняет ли прогнозирующая природа машин человеческие бизнес-стратегии? Да, без сомнения. Будет ли искусственный интеллект оказывать все большее влияние на принятие решений по всему миру? Конечно.
Авторы книги считают, что сейчас мы все еще видим только элементарные «точечные» инструменты работы с искусственным интеллектом. Эти продукты получают очень конкретные наборы данных и генерируют конкретные прогнозы или выполняют конкретные задачи.

Сегодня инструменты искусственного интеллекта предсказывают намерение пользователей (Amazon Echo), предсказывают речевой текст (Apple Siri), предсказывают, что вы хотите купить (рекомендации Amazon), предсказывают, какие ссылки будут связывать вас с информацией, которую вы хотите найти (поиск Google), прогнозируют, когда следует использовать тормоза, чтобы избежать опасности (Автопилот Теслы), и прогнозируют новости, которые вы хотите прочитать (новостная лента Facebook). Но ни один из этих инструментов искусственного интеллекта не выполняет весь рабочий процесс от начала до конца.

Машины сейчас чем-то похожи на детей, которых нужно воспитывать и учить. Хотя мы видим определенные измерения ИИ, и явный прогресс, этот тип «обучения» не будет быстрым. Машинам нужно время, чтобы обучиться и полностью закрыть весь рабочий процесс от начала до конца.

Конец эпохи человечества, какой мы её знаем

Илон Маск, Стивен Хокинг и Билл Гейтс, давно предупреждают по поводу будущего ИИ и потенциального уничтожения человечества. А вот известный психолог, Дэниел Канеман, считает, что ИИ со временем станет мудрее людей. Канеман предлагает три основных различия между компьютерами и людьми, объясняет свою позицию так:

Я предложил три основных отличия. Первое очевидно: у робота больше развито статистическое
мышление, хитросплетения сюжета его мало интересуют. Второе состоит в том, что его эмоциональный интеллект гораздо выше. А третье – робот мудрее… Суть его мудрости – в широте восприятия.
Робот запрограммирован на это. По завершении обучения он станет мудрее человека, потому что мы
мыслим узко и беспорядочно, в широте восприятия нас легко превзойти. Не думаю, что роботы не смогут научиться чему-то такому, что умеем мы.

Однако, как говорят авторы книги, даже если машины начнут «думать» сами за себя и  вытеснять людей (на большем количестве уровней, чем прогностические действия), сотрудничество «человек-машина» выглядит гораздо привлекательней нежели полное уничтожение человечества. Неужели роботы действительно хотят потерять феноменальный творческий потенциал, эмоции и другие полезные способности, свойственные людям?

Вокруг искусственного интеллекта и других, связанных с этим, тем много спекуляций и  заблуждений. Такие книги, как «Искусственный интеллект на службе бизнеса», дают определенный уровень внимания и достаточно легкую для понимания информацию. Именно в этом главная ценность книги для широкой аудитории – лидеры бизнеса, участвующие в принятии стратегических решений, политики, влияющие на изменения в обществе, студенты, нацеленные на карьерный рост, все мы должны признать ценность искусственного интеллекта, и по возможности, быть готовыми к адаптации искусственного интеллекта в повседневные (бизнес)-процессы .

Заказать книгу