Сегодня свою подборку книг, которые способны подружить ваш бизнес с большими данными представляет эксперт в области Big Data Роман Захаров, компания Softcube.
Роман Захаров
10+ лет опыта в Machine Learning, 5 лет работы в биоинформатике в Universite Catholique de Louvain в Бельгии, совладелец компании Softcube — товарные рекомендации для интернет-магазинов.
Мой список книг призван скорее влюбить читателя в большие данные и data driven мышление, понять контекст и возможные выгоды, но еще не методы работы с данными. Как только это произойдет, читателю предстоит читать большое количество специальной литературы, а также посещать профильные мероприятия. Одно из таких мероприятий — однодневный курс «Разделяй и властвуй с помощью R» посвящен товарной сегментации клиентов интернет-магазина и позволит слушателям внедрить новый подход к своему бизнесу в кратчайшие сроки.
Хорошая книжка для концептуального погружения в мир больших данных, переводит big data из области чего-то трансцендентного в реальный мир. После прочтения книги читатель обнаружит, что большие данные – это не магия, а много тяжелой работы по очистке данных (около 70-90% от всего времени), а затем немало умственного труда, чтобы поставить правильный вопрос, который свяжет эти данные и реальные задачи.
Также эта книга является пособием по внедрению в компании культуры правильного обращения с данными, чтобы они перестали быть непонятным чудом, а стали удобным подспорьем в решении повседневных бизнес-задач.
Маркетинг, основанный на данных
Отличная книга для тех, кто хочет научиться собирать и анализировать данные с точки зрения маркетинговых показателей. На большем количестве реальных примеров показано, какие данные необходимо анализировать для оценки изменений каждого из 15-ти показателей, описанных в книге.
Книга ценна именно практическим подходом, обучением на реальных примерах связывать реальность и ее цифровое отражение в данных, как для анализа, так и в обратном направлении – для изменения маркетинговых показателей в нужном направлении.
Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврет или умрет
Автор в доступной форме знакомит читателя-неспециалиста с миром машинного обучения для нужд бизнеса. Его подход хорош тем, что он не пытается объяснить читателю абстрактные математические модели, а наоборот, описывает жизненные и бизнес-ситуации, в которых можно сделать прогноз средствами машинного обучения.
Книга учит не применять конкретные методы к прогнозированию, но скорее замечать в окружающей жизни ситуации и задачи, которые подвластны компьютерному прогнозированию.
Также я рекомендую к прочтению отличную книгу, которой нет на русском языке, но которая полезна всем, кто хочет освоить Big Data.
Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking
Эта книга — отличный первый шаг от бизнес-контекста к конкретным математическим методам, решающим те или иные задачи. Она описывает базовый арсенал методов, с помощью которых можно прийти к более четкому пониманию, как ее решать. Позволяет проложить мостик между бизнесом и data science не на уровне абстракций, а на уровне конкретных подходов.
